![[Translate to Italia (Italiano):] Moderne Produktionslinie mit Robotern, die Sonnenkollektoren zusammenbauen.](/fileadmin/user_upload/gib_scx/2022_GIB_GXM_FOX_Optimized_production_sequence_planning_in_SAP.jpg)
Strategie per ottimizzare la pianificazione della produzione
Pianificare tutti i centri di lavoro
Considerare tutte le restrizioni
Valutare in modo completo gli ordini di produzione
Determinare il miglior piano di produzione utilizzando l'intelligenza artificiale
Affrontare la sfida
Come pianificare la produzione su più centri in modo efficace
Per una pianificazione operativa efficace delle sequenze di produzione in più centri di lavoro, è cruciale avere accesso a tutti i dati rilevanti e condurre una valutazione intelligente di questi.
Ciò implica:
Identificare i materiali e/o le parti necessari.
Pianificare la presenza di tali materiali/parti nei diversi centri di lavoro.
Definire l'ordine sequenziale dei processi di produzione.
Considerare gli intervalli di tempo di riposo e i buffer necessari.
Rispettare le scadenze per il completamento degli ordini nel periodo specificato.
La complessa attività produttiva richiede uno strumento altamente intelligente, capace di gestire tutte le dipendenze e le restrizioni. Un piano di produzione dettagliato, calcolato e attuabile crea le condizioni per un flusso di produzione agevole, economico e rispettoso delle risorse.
La produzione intelligente in azione
ifm GIB FOX rende tutto possibile
Grazie a questa soluzione, le aziende possono finalmente realizzare una pianificazione completa e olistica della sequenza di produzione. Il supporto offerto dal software basato sull'intelligenza artificiale consente un'ottimizzazione continua e sostenibile dei processi produttivi, diventando un pilastro fondamentale per qualsiasi impresa manifatturiera.
Questa approccio non solo limita, ma addirittura elimina lo spreco di risorse, promuovendo un utilizzo più efficiente e responsabile delle risorse aziendali.
Ecco cosa rende ifm GIB FOX
unico e all'avanguardia
Miglioramento della sequenza di produzione in SAP: sfide e soluzioni
Nella vita di un planner di produzione, ciò che è ben noto è la costante sfida: quando si pianifica una macchina in modo impeccabile, inevitabilmente si verificherà un problema nei processi precedenti o successivi.
A causa delle numerose dipendenze e variabili coinvolte, la pianificazione su diverse postazioni di lavoro rimane spesso un compito difficile da risolvere.
Nel contesto del SAP standard, ottenere una pianificazione efficace su diverse stazioni di lavoro è un'impresa complessa.
Fino a questo momento, solo SAP APO ha offerto l'indispensabile "pegging".
Una situazione iniziale comune nella pianificazione dei colli di bottiglia: l'attenzione della pianificazione si concentra sui colli di bottiglia previsti, tutte le altre postazioni di lavoro vengono poi pianificate in modo casuale (principio dei colli di bottiglia).
Cosa si intende per 'Pegging'?
Il termine "pegging" si riferisce al processo in cui vengono identificate e delineate le connessioni tra le fasi di produzione precedenti e successive.Quando incorpori un maggior numero di ordini nel periodo di riferimento, la rete di relazioni diventa più complessa.
Il pegging agisce come un "gestore delle relazioni", fornendo le basi per la formulazione successiva di un piano di produzione ottimizzato.
Nel processo di creazione di dipendenze logiche tra gli ordini, è fondamentale individuare le relazioni adeguate tra i predecessori e i successori. Questa operazione richiede l'utilizzo di un sistema estremamente potente. Va sottolineato che tale dinamismo è possibile esclusivamente nella produzione make-to-stock.
Come si determina la sequenza di produzione?
Come si traducono le relazioni, i vincoli e le risorse disponibili in un piano dettagliato e ottimale?
Quest'operazione rientra nell'ambito dell'ottimizzazione. Inizialmente, un'intelligenza artificiale esamina tutte le dipendenze e stabilisce la sequenza di produzione ottimizzata.
Il software continua poi a calcolare costantemente piani di produzione dettagliati alternativi, li valuta in base alla qualità, eliminando quelli meno efficaci e mantenendo il migliore.
Al termine del processo, il piano di produzione ottimizzato è pronto per essere implementato.
Ulteriori obiettivi e vantaggi derivanti da una pianificazione efficiente includono:
- Garantire il rispetto delle scadenze di consegna
- Sfruttare in modo continuo le capacità produttive esistenti
- Ridurre i tempi di produzione
- Minimizzare il livello delle scorte
- Assicurare una costante riduzione dei costi di produzione
- Aumentare la prontezza nella consegna
- Ridurre le emissioni di CO²
Pianificazione completa per l'intero impianto: tutte le restrizioni e i centri di lavoro sono attentamente considerate.
Ecco come funziona GIB FOX di ifm
Il diagramma di flusso illustra l'utilizzo della soluzione Supply Chain Excellence per estrarre e 'collegare' i dati da SAP, processo noto come pegging. L'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale avviene esternamente al sistema.
Questo si traduce in una notevole riduzione dei tempi di attesa, facilitando il trasferimento agevole del piano di produzione ottimizzato nel sistema con un semplice clic.
Cosa può fare GIB FOX
Eseguire modifiche manuali e simulare la pianificazione
Ottimizzare gli ordini di produzione
Gestire simultaneamente diversi obiettivi di ottimizzazione
Effettuare collegamenti dinamici tra gli ordini
Assegnare priorità agli ordini
Integrazione in SAP
Pianificare tutti i centri di lavoro nell’azienda
Ricalcolare come necessario, senza prolungati tempi d'attesa
Minimizzare l'intervento manuale
Cosa GIB FOX riesce a gestire
Garantire il rispetto delle scadenze di consegna
Sfruttare in modo costante le capacità di produzione
Ridurre i tempi di produzione
Minimizzare il livello delle scorte
Assicurare una costante riduzione dei costi di produzione
Incrementare la prontezza nella consegna
Ridurre le emissioni di CO²
