Digitalizzazione verticale
L'obiettivo di ogni azienda è aumentare la propria efficienza e creare vantaggi competitivi. Negli ultimi anni, uno dei maggiori fattori di spinta è rappresentato dai sistemi industriali digitalizzati. Queste costituiscono la base dell'Industrial Internet of Things (IIoT). A differenza dell'Internet degli oggetti (IoT), qui l'attenzione è rivolta esclusivamente ai processi industriali.
La raccolta e la fornitura di dati rilevanti in tempo reale resa possibile dall'IIoT crea la base per la riduzione dei costi di produzione e la realizzazione di nuovi modelli di business. Il punto di partenza sono i sensori e i controlli. L'elaborazione continua dei dati dal sensore al sistema ERP consente di fondere il mondo fisico e quello digitale.
Senza indugio, gli impianti segnalano autonomamente le informazioni sulle loro condizioni, le misure di manutenzione o assistenza necessarie, il consumo di materiale, ecc. che la GIB Shop Floor Integration elabora in modo contestuale e attiva automaticamente i processi di follow-up nell'ERP SAP.
Lo scambio di informazioni in tempo reale riduce al minimo le interruzioni della produzione e aumenta drasticamente la produttività e la capacità produttiva.
Il futuro dell'Industria 4.0: integrazione della catena di fornitura e digitalizzazione
Nadine Rahman e Björn Dunkel sottolineano il ruolo chiave della digitalizzazione della supply chain.
Si parla di Supply Chain 4.0, in cui analisi avanzate, processi decisionali automatizzati e l'uso di sensori connessi al cloud sono progettati per soddisfare le nuove esigenze di un mercato flessibile e in continua evoluzione.
I vantaggi in sintesi
- Confronto e verifica della pianificazione in SAP ERP con il mondo reale dell'officina.
- Add-on integrato direttamente in SAP ERP con punti di trasferimento nei processi standard conosciuti.
- Livello successivo/evoluzione dell'automazione dei flussi di processo in SAP ERP attraverso l'integrazione verticale.
- Migliorare la sostenibilità fornendo i requisiti energetici (elettricità, acqua, aria compressa, ecc.) per determinare l'impronta di CO2.
- Implementazione rapida e semplice. I progetti pilota iniziali possono essere implementati in appena due settimane di progetto, con un supporto minimo da parte dell'IT interno.
- Definizione della manutenzione basata sulle condizioni e della manutenzione predittiva. Questo riduce i costi di manutenzione e aumenta la qualità dei dati per le analisi e gli indicatori di prestazione chiave (KPI).
Caso d'uso
Controllo del rifornimento dei serbatoi per acidi e caustici
Nell'impianto di riempimento, i contenitori riutilizzabili in vetro e alluminio vengono controllati per verificare l'assenza di danni e puliti prima del riempimento. La pulizia avviene in modo completamente automatico in un sistema di lavaggio delle bottiglie. Per la pulizia viene utilizzato, tra l'altro, il caustico caldo, che viene pompato dai serbatoi all'impianto di lavaggio. È necessario assicurarsi che la produzione non si arresti a causa dell'esaurimento del bagno caldo.
Un sensore di livello misura in modo permanente il livello nel serbatoio (1). I valori misurati vengono trasferiti alla piattaforma IoT e controllati rispetto a una quantità minima definita. Se il livello scende al di sotto della quantità minima, la piattaforma IoT attiva un evento che viene trasferito all'SFI (2).
L'evento è mappato a un oggetto aziendale SAP in SFI, necessario per la creazione automatica della richiesta di acquisto (BANF). (3).
Una volta effettuato l'ordine, il fornitore (4) consegna la merce e il processo è completato.
In questo caso, hardware e software intelligenti e facilmente integrabili digitalizzano il processo, prevengono i tempi di inattività della produzione e consentono ai dipendenti responsabili di concentrarsi sulle loro attività a valore aggiunto.
